项目

本次更新的项目为《Ai流程编排+知识库》，Node版本

更新内容

由于市面上的知识库产品实在太难用，无法满足我们的业务需求。本次更新主要加强了知识库的导入、分片、智能检索等功能。

并且还引入的知识图谱等强大的功能，极大地提高了检索的准确性。

👉 视频演示，导入知识+自动构建图谱+流程编排智能问答

1、知识导入

• 文件导入不再依赖unstructured，官方限制开源版本的能力，又慢又不准。已集成各种文档解析的内置依赖，解析速度大大提升。
• 网页导入，支持扫描整个网站进行导入，如导入整个开发文档：https://node.cool-admin.com。
• 完善源资源与分块信息浏览布局，更加直观。

2、知识分块

• 分块分为：高质量、快速、不分块，根据场景自由选择；
• 高质量：不再是粗鲁地一刀切，而是根据文档内容和含义进行分块，并且会美化排版还有给分块打上标签；
• 快速分块：可以配置分段标识符、分段最大长度、分段重叠长度；
• 不分块：顾名思义就是不进行分块，一般用于自定义录入信息；

3、知识检索

• 知识检索分为：经济、高质量、知识图谱。
• 经济：根据用户问题进行简单的向量检索，速度快但是准确率相对较低；
• 高质量：根据用户问题和目的，到知识库里检索相关信息，大大提高准确率；
• 知识图谱：在高质量的基础上，将检索出来的进行，再进行关联关系检索，极大地提升回复的完整和准确性；

4、其它

• 新增JSON提取节点，不依赖大模型的结构化输出，准确提取大模型输出的JSON内容并转为对象；
• 开始节点支持文件，可以上传文档与大模型进行交互；
• 新增支持阿里云、硅基流动的向量模型和重排模型；

效果对比

文档的重要信息会被分在不同的块中，这样可能导致大模型回复的时候信息丢失，回复不完整。

回复时丢失重要信息

Cool的高质量分块，不仅将相关的重要内容放在一起，还对分块打上标签。

完整回复

无知识图谱，无法关联各种信息，一个问题有多个内容无法索引到相关信息，导致无法输出相关信息。

有知识图谱加持，能够关联到对应信息，回复完整准确。

注意事项

本次更改内容较多，数据结构和菜单均有变化，需要重新初始化数据库，更新前请做好数据备份！！！