介绍

🔥Ai 开发必备神器！！！未来趋势！！！

随着 Ai 的火热，很多应用希望接入 Ai 的能力，但是每次都是用代码手搓，容易把我们累死。这样不仅需要耗费大量的时间，而且做出来

的代码相对固定，不灵活，需要调整有得写代码。

有了 Ai 流程编排之后，关于 Ai 相关的开发就可以通过拖动的方式实现，原本几天的开发量，现在 10 分钟就搞定了，

真是一个 Ai 应用开发的神器，而且跟 cool-admin 后台管理系统深度结合，可以让你的 Ai 应用更加融入整个系统，同时它还支持自定义节点，可以满足你各种各样的业务需求。

因此如果你需要开发 Ai 相关应用，这个可能会给你的编码带来巨大的帮助。

案例

点击查看案例演示

特点

深度与后台管理结合，可以调用后台管理的能力，如调用 cool-admin 后台的插件、操作数据库、操作 service、缓存等等，相比其他它更适合做为一个 Ai 应用的后台管理。

更加灵活可配置，可自定义节点以满足业务需求。

功能

1、 知识库：支持自定义、链接、文件等方式导入；

2、节点：

支持复杂连线，一个节点可以同时连接多个节点

• 开始节点，流程的开始。
• 知识库，通过向量检索的方式，从向量数据库匹配相应的文本，支持 rerank 智能重排。
• LLM，大模型，对内容进行分析，执行相应的回复或动作。
• 执行代码，可以动态执行代码，调用框架的 service、操作数据库、调用插件、缓存等。
• 分类器，通过 LLM 分析，将内容分类，执行不同的行为。
• 智能解析，可以从一段文本中智能解析出你想要的内容，比如用户的收货地址。
• 条件判断，满足或不满足条件执行不同的动作。
• 流程，流程中也可以调用其它流程。
• 结束，结束流程，输出信息。
• ...

3、流程支持流式和非流式两种方式调用。

节点可以自定义，以结合实际业务扩展更多功能。

4、支持Mcp服务

• LLM节点支持配置Mcp服务，方便扩展更多能力，如自动操作电脑、浏览器、搜索等；
• 可以将某个流程发布为Mcp服务，Mcp客户端(如Cursor、Cline等)可以调用流程能力；

视频演示

功能会持续更新，演示视频有可能较旧，仅作为参考即可。

无法播放？点这里

Ollama+Ai流程编排+公众号智能客服视频教程

更新

• v8.1.1(2025-03-27)

  • LLM节点支持配置MCP服务，方便扩展更多能力，如：自动操作浏览器、电脑、搜索等；
  • 统一npm包管理为pnpm，需要使用pnpm来安装依赖；
  • 修复和完善一些已知问题；
  • Glama收集了上千款开源的Mcp服务，点击查看

• v8.1.0(2025-03-20)

  • 数据库默认为postgres，无需而外安装向量数据库；
  • 支持复杂连线，一个节点可以连多线多个节点；
  • 支持将某个流程发布为Mcp服务，Mcp客户端(如Cursor、Cline等)可以调用流程能力；
  • 对话内容添加md解析、代码高亮；
  • 优化交互体验，修复已知问题；

• v8.0.0(2025-02-25)

  • 基础框架升级为最新的Cool Admin V8.0；
  • 支持输出Deepseek R1的思考过程；
  • 支持多模态输入图片参数；
  • LLM节点支持工具调用，自定义工具；
  • 实现了一个本地的向量数据库，无需再单独安装；
  • 优化了一些细节和问题；

• v1.0.2(2024-07-03)

  • 新增对接公众号示例；
  • 优化了多个节点的配置和体验；

• v1.0.2(2024-06-21)

  • 新增变量处理节点；
  • 优化部分节点体验；

• v1.0.1(2024-06-20)

  • 新增调用其它流程节点；
  • 新增智能解析节点，可以从内容解析出想要的信息；
  • 新增通义千问、ollama 本地大模型等；

• v1.0.0(2024-06-17)

  • 初始版本